AI · Lead-gen · Internal product
AI Lead Assistant — AI-виджет на сайт
Внутренний продукт WebMoon Moon AI: виджет на сайт, который общается с посетителями, квалифицирует лидов по бюджету / задаче / срокам, заполняет CRM-поля и передаёт ответственному менеджеру с готовым context. На стеке OpenAI / Anthropic с провайдер-абстракцией и mock-режимом для тестов.
Задача
Что решает продукт
Половина посетителей сайта уходит, не оставив контакт — стандартная форма «Получить консультацию» работает плохо. Чат-операторы дороги и спят ночью. AI Lead Assistant работает 24/7, отвечает на типовые вопросы, выясняет задачу, бюджет и срок, и передаёт менеджеру только квалифицированные лиды с готовым summary.
Решение
Из чего собран виджет
Чат-виджет
Лёгкий JS-виджет (~30kb), всплывающее окно справа-снизу, dark / light тема, mobile-friendly, не блокирует UI сайта.
AI диалог
Стек Moon AI: provider layer (OpenAI / Anthropic / mock) + orchestrator с системным промптом под бизнес. Streaming-ответы.
Quick replies
Кнопки быстрых ответов (Узнать цены / Получить бриф / Связаться) — снижают барьер первого сообщения.
Field extraction
Из диалога автоматически извлекаются Имя / Контакт / Бюджет / Срок / Задача с confidence-score для каждого поля.
CRM hand-off
Когда лид квалифицирован — авто-создание сделки в CRM с context, привязкой conversation_id, push в Telegram менеджеру.
Админка диалогов
Conversations Resource в Filament: история, статусы (active / qualified / handed_off), фильтры, повторное reaching out.
User flow
Как посетитель попадает в CRM
Посетитель открывает сайт → виджет приветствует «Расскажите про задачу» → клик по quick-reply или свободный ввод → AI задаёт уточняющие вопросы (бюджет, срок, контакт) → AI извлекает поля с confidence → если всех полей хватает и confidence ≥ threshold → marker «Lead qualified», отправка summary менеджеру в Telegram, создание сделки в CRM с готовыми полями. Если не хватает данных — AI продолжает диалог. Если посетитель просит human-handoff — AI открывает чат с реальным менеджером.
Роли пользователей
Кто и зачем заходит
Посетитель сайта
Получает быстрые ответы 24/7, может задать любой вопрос на естественном языке, получить ориентир по цене и сроку.
Менеджер
Видит Telegram-уведомление с готовым summary лида (имя / контакт / бюджет / задача) — не теряет время на квалификацию с нуля.
Маркетолог
Редактирует системный промпт, добавляет FAQ-knowledge, видит топ-вопросов посетителей и слабые места воронки.
Владелец
Сводный дашборд: conversations / qualified-rate / sent-to-CRM / cost per qualified lead, эффективность AI vs human-операторов.
Business value
Где помогает зарабатывать и экономить
Замена дорогого 24/7-операторского чата на AI с фиксированной ценой за токены. Рост конверсии посетителя в лид за счёт low-barrier диалога вместо холодной формы. Качественный hand-off в CRM с готовым context — менеджер тратит меньше времени на квалификацию, больше на продажу. Метрики: conversations / qualified-rate / cost per qualified lead / sales conversion из AI-лидов vs формы.
- Метрика 1 — conversations per day и доля с completion.
- Метрика 2 — qualified-rate (% диалогов с заполненными полями).
- Метрика 3 — cost per qualified lead (токены / лид).
- Метрика 4 — конверсия AI-лидов в сделку (sales-side).
- Метрика 5 — среднее время ответа AI и uptime.
- Метрика 6 — точность field extraction (auditing на real conversations).
Архитектура
Как это устроено технически
Виджет
Vanilla JS / Svelte (~30kb gzipped), iframe-isolated, WebSocket / SSE для streaming, dark / light тема, мобильный layout.
AI orchestrator
Provider layer (OpenAI / Anthropic / mock) с одним интерфейсом, function-calling для извлечения полей, RAG над knowledge-base.
Backend
Laravel 11 + PostgreSQL, очереди под AI-запросы и hand-off, audit-log диалогов и token-cost-trace, rate-limit per visitor.
Admin
Filament-панель: WidgetConversationResource, MoonWidgetSettings (системный промпт, knowledge), KPI-дашборд.
MVP
Что в первый релиз
Базовый виджет на одном сайте с простым системным промптом, OpenAI-провайдером и hand-off в Telegram. Цель — проверить, что AI вытягивает поля и менеджеры готовы работать с AI-лидами.
- v1: виджет + AI диалог + 3 quick-reply.
- v1: извлечение Имя / Контакт / Бюджет / Срок.
- v1: hand-off в Telegram с summary.
- v1: админка диалогов и системный промпт.
Roadmap
Что добавить позже
- v2: knowledge-base (RAG) — AI отвечает на FAQ из базы.
- v2: human-handoff в чат с менеджером.
- v2: A/B тесты системного промпта по сегментам страниц.
- v3: голосовой ввод (Whisper STT).
- v3: AI-suggestions для менеджера в CRM (next best action).
- v3: white-label под партнёров и нескольких клиентов.
Дальше
Хотите похожий продукт?
Расскажите задачу — соберём короткий план: что в первый релиз, какие интеграции, ориентир по бюджету и срокам.